流处理器是一个用来处理无限数据流的工具。它的作用是在数据流被存录之前对数据流进行处理，以便得到简化的信息结果。与传统批处理方式不同，流处理器可以在实时的情况下进行处理，对于对实时性要求较高的系统而言非常有用。它在大数据分析中的应用逐渐受到瞩目，虽然目前在国内发展还相对缓慢。
在大数据分析中，流处理器可以帮助生成准实时数据仪表板，也可以帮助在大数据分析中加快处理速度，实时监控反馈。流处理器应用在大数据环境下，还可以进行复杂事件处理，例如跟踪物联网的感测数据，生成实时报警和分析；也可以监测网站的活动，及时调整资源和预防黑客攻击。
因此，流处理器成为了目前互联网业界高度关注的一个技术。目前主流的流处理器产品包括Apache Kafka、Apache Storm和Spark Streaming等。流处理器技术发展非常迅猛，在未来，它还将会在深度学习中得到广泛应用。
