每个投资者都想着在市场中获取更好的回报。如何才能积累财富？该怎样才能更好地掌握市场？这是许多投资者一直在探求的问题。
有一个投资领域的新兴趋势——量化投资,它通过运用数据分析、机器学习和人工智能等技术，优化投资策略、控制风险、提升投资收益。
什么是量化策略？
简单称之为量化投资，其本质是利用数量化的方法来进行投资。这种方式会通过计算机程序去筛选证券，并生成投资决策。 它的模型根据大量的历史数据作出分析、判断。
为什么要使用量化策略？
用量化策略进行投资的优势在于，其能够解决情感化、执念、恐慌等人性缺陷。同时，用量化策略进行投资能够更好地应对证券市场的动态变化，提供更准确的决策，进而提高投资效益，使投资更稳健和科学化。
量化策略分类？
不同量化策略的特点与市场的类型、运作方式直接相关。下面介绍几种主要的量化策略，供大家参考：均值回归策略、相对强度策略、趋势跟随策略、市场营销策略、统计套利策略等。
量化策略作为一种新兴趋势，其使用范围越来越广泛。然而，它的风险依然不能被忽视。对于新手要注意量化策略的风险管理和投资方法，避免财产损失。