夏瀚宇，清华大学计算机系教授，曾获ACM Multimedia最佳论文奖、ACM Multimedia最佳学生论文奖、CVPR最佳论文提名奖等。他在计算机视觉领域颇具影响力，被誉为计算机视觉的“8爷”，多次受邀应邀在国内外学术会议和高校进行学术交流。在他看来，未来计算机视觉的发展主要应该集中在以下几个方面：
1、从监督式学习到自监督式学习的转变：以往的计算机视觉主要依赖于大量标注数据，在寻求相关性时会需要海量的标签信息和人工干预。但未来计算机视觉会向无监督学习，自监督学习方向发展。比如最近兴起的基于对比学习的自监督学习，能够大量减少数据标注的成本，从而在纷繁复杂的图像和视频数据中找出具有相关性的内容。
2、计算机视觉理解要兼顾内容理解和语义理解：未来计算机视觉必须兼顾语义和内容的理解，才能更好地在各种场景下实现图像和视频的智能处理。同时，随着计算机视觉的组合应用，如智能家居、智能医疗、自动驾驶等领域的发展，计算机视觉将成为更智能化的应用。